通过高效整合数据挖掘技术与云计算,在规模无穷的机器集群中,可以高效的开展计算机的扩散分析活动。在以Map/Reduc为基础的框架中,可以计算分析并处理所有请求活动。在进行数据挖掘时,可以划分具体的数据挖掘作业,分成为不同的任务,并在此基础上,开展分配活动,利用不同的机器完成相关任务。在完成有关任务之后进入至下一个数据挖掘步骤中,合并上述文件,并对企业开展输出活动。在数据平台系统中,利用循环应用算法,可以对所生成的Reduce任务,开展有关处理工作,使其转变成数据挖掘目标文件,满足具体的需要活动。通过数据挖掘平台算法对数据挖掘平台进行设计,可以促使数据信息变得更加灵活,提高数据挖掘效率,强化数据挖掘质量,实现工作效率的提升。
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