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数据安全和隐私问题

发布时间:2021-04-25

数据有价值,有价值就可能产生争夺和侵害。只要有数据,就必然存在安全与隐私的问题。随着数据的增多,网络大数据面临着重大的风险和威胁,需要遵守更多更合理的规定﹐而传统的数据保护方法无法满足这一要求。因此,面对网络大数据的安全与隐私保护,有大量的问题急需得到解决,具体包括:数据计算伦理学、数据密码学、分布式编程框架中的安全计算﹑远程数据计算的可信任度,数据存储和日志管理的安全性,基于隐私和商业利益保护的数据挖掘与分析,强制的访问控制和安全通信﹑多粒度访问控制以及数据来源和数据通道的可信等。


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