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网络大数据平台引擎建设

发布时间:2021-04-21

构建网络大数据平台就是要将不同渠道﹑不同来源﹑不同结构的数据进行有机的整合。与传统数据平台不同的是﹐网络大数据海量的规模、多样的类型,快速的流动和动态的体系以及巨大的价值是大数据平台构建需要重点考虑的几个因素。除此之外﹐数据的分类存储﹑数据平台的开放性﹑数据的智能处理以及数据平台与用户的交互都为网络大数据平台的建设带来前所未有的挑战。网络大数据平台处理的数据类型是多种多样的。根据数据类型的不同﹐网络大数据平台可以分为不同的类型﹐比如本体数据平台﹑企业日常事务数据平台﹑流数据平台,电子商务数据平台等等。目前这些平台的搭建已经具有了一些有代表性的工作。如Google 公司的Frecbase、微软公司的Probase、国内著名的中文信息结构库—知网( Hownet)等。在商用数据平台方面﹐IBM公司的 Infosphere 大数据分析平台、天睿公司的Teradata统一数据环境以及由国内天猫、阿里云、万网联合推出的国内首个电商云工作平台聚石塔是3个典型的数据平台。


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